Bio-Eco Działkowicze
Innowacyjna aplikacja mobilna wspierana przez sztuczną inteligencję, stworzona z myślą o ekologicznych ogrodnikach na każdym poziomie zaawansowania. Aplikacja umożliwia uprawę zdrowych, ekologicznych roślin, promując zrównoważony rozwój poprzez dzielenie się, wymianę i sprzedaż nadmiarów plonów. Dzięki wsparciu AI użytkownicy otrzymują spersonalizowane porady ogrodnicze, zarządzają harmonogramami sadzenia i zbiorów oraz organizują warsztaty i wydarzenia ekologiczne, co sprawia, że ogrodnictwo staje się prostsze i bardziej satysfakcjonujące.
Tagline :
„Ekologiczne ogrodnictwo wspierane przez inteligentne technologie.”
OPIS
ROLA
Product Design UX/UI
UŻYTE NARZĘDZIA
- Figma / FigJam / Adobe XD
- UI Kit: Nucleus (prototypowanie i projektowanie wizualne)
Kontekst projektu
Bio-Eco Gardeners to mobilna aplikacja stworzona z myślą o ekologicznych ogrodnikach. Umożliwia użytkownikom dzielenie się, wymianę oraz sprzedaż nadwyżek plonów, jednocześnie wykorzystując AI 🤖 do optymalizacji procesu uprawy i zarządzania ogrodem.
Wyzwanie
Głównym wyzwaniem, jakie adresuje Bio-Eco Gardeners, jest marnowanie nadwyżek plonów z przydomowych ogrodów. Wielu ogrodników napotyka trudności w znalezieniu prostego, zrównoważonego sposobu na dzielenie się lub sprzedaż nadwyżek. Obecne platformy często brakuje intuicyjnego, ekologicznego podejścia, które wspierałoby zarówno użytkowników, jak i zarządzanie plonami.
Cele projektu
Zaprojektowanie aplikacji wspieranej przez AI 🤖🚀, która umożliwia ogrodnikom dzielenie się, wymianę i sprzedaż nadwyżek plonów, jednocześnie oferując spersonalizowane porady ogrodnicze oraz wspierając lokalne społeczności dzięki innowacyjnym funkcjom, takim jak harmonogramy sadzenia i narzędzia do organizacji warsztatów.
Proces projektowy
1. Zrozumienie użytkownika
Badanie użytkowników
2. Definiowanie
Zdefiniowanie wyzwania projektowego
3. Ideacja
Tworzenie i rozwijanie koncepcji
4. Prototyp
Tworzenie prototypu
5. Testowanie
Testuj i oceniaj
6. Projekt UI
Projektowanie interfejsu
1. Zrozumienie użytkownika
🔍 Podejście badawcze:
Aby lepiej zrozumieć potrzeby użytkowników, przeprowadziłam badania, które pozwoliły na zidentyfikowanie problemów oraz celów związanych z ekologiczną wymianą plonów.
Kluczowe wnioski
- 👩🌾 Persona: Jagoda, ekologiczna ogrodniczka, ma trudności z zarządzaniem nadwyżkami plonów i nie ma dostępu do platform umożliwiających ich ekologiczną wymianę.
- ❌ Problemy: Ograniczone możliwości dystrybucji plonów, trudności w zarządzaniu czasem oraz brak intuicyjnych rozwiązań.
- 🎯 Cele: Ograniczenie marnowania żywności, budowanie społeczności ekologicznych ogrodników, lokalna wymiana plonów oraz wykorzystanie 🤖 AI do spersonalizowanych porad ogrodniczych.
Opis Persony
2. Definiowanie
📝 Define
Definicja problemu:
Jagoda, ekologiczna ogrodniczka, ma trudności z zarządzaniem i dystrybucją nadwyżek plonów podczas sezonu zbiorów. Brakuje jej prostej, intuicyjnej platformy do lokalnej wymiany plonów, która jednocześnie wspierałaby zrównoważony rozwój.
Kluczowe wnioski
- ❌ Problem użytkownika: Ograniczony czas i brak skutecznych narzędzi do dystrybucji nadwyżek plonów.
- ✅ Potrzeba użytkownika Intuicyjna, ekologiczna platforma ułatwiająca lokalną wymianę i sprzedaż plonów.
- 🚀 Możliwość: Stworzenie rozwiązania, które upraszcza wymianę plonów, wspiera zrównoważone rolnictwo i wykorzystuje 🤖 AI do spersonalizowanych porad ogrodniczych.
- 📊 Analiza konkurencji: Istniejące platformy nie oferują funkcji lokalnej wymiany plonów ani ekologicznego podejścia. Analiza 8 konkurencyjnych aplikacji potwierdziła lukę w narzędziach wspierających lokalne społeczności i zrównoważony rozwój.
3. Ideacja
Obszary kluczowe
Zidentyfikowane kluczowe problemy i korzyści na podstawie Mapy Empatii oraz Mapy Podróży Użytkownika:
- ❌ Pain Points: Ograniczone możliwości dystrybucji plonów, trudności w zarządzaniu harmonogramem zbiorów oraz brak ekologicznych platform.
- ✅ Gains: Platforma do lokalnej wymiany, porady oparte na 🤖 AI oraz funkcje budowania społeczności wspierające współpracę i zrównoważony rozwój.
Kluczowe funkcje
- Lokalny Eko-Bazar Możliwość sprzedaży, wymiany lub dzielenia się nadwyżkami plonów w lokalnej społeczności.
- Mój ogródek i kalendarz Personalizowane zarządzanie uprawami i harmonogram zbiorów, aby zminimalizować marnowanie żywności.
- Baza wiedzy A resource hub on sustainable farming and plant protection, powered by 🤖 an AI assistant that helps with garden maintenance, answers user questions, and provides solutions to their problems.
- Gamifikacja System nagród i wyzwań motywujących do proekologicznych działań.
Proces projektowy
Przeprowadzono warsztaty burzy mózgów, aby wygenerować i dopracować pomysły, przekształcając je w konkretne funkcje projektowe.
User Flow
Przedstawia ścieżki użytkowników, koncentrując się na ich celach i interakcjach z kluczowymi funkcjami aplikacji.
Wire Flow
Przedstawia strukturę aplikacji i powiązania między ekranami, aby zapewnić płynną nawigację.
User Flow
Diagram ten przedstawia kluczowe ścieżki użytkowników prowadzące do osiągnięcia ich głównych celów w aplikacji, takich jak zarządzanie ogrodem czy sprzedaż nadwyżek plonów na lokalnym rynku.
4. Prototyp
Cel
Przekształcenie pomysłów w namacalne prototypy w celu przetestowania funkcjonalności i wykonalności przed finalnym projektem.
Materiały
Wireframe’y do określenia struktury, a następnie makiety high-fidelity do realistycznych testów użytkowników.
Kluczowych funkcji
- Profile użytkowników i Mój ogródek: Personalizowane śledzenie postępów w uprawach i nadwyżek plonów.
- Lokalny Eko-Bazar Platforma do dzielenia się, sprzedaży lub wymiany nadwyżek plonów lokalnie.
- Gamifikacja Wyzwania i nagrody w celu zwiększenia zaangażowania użytkowników.
- Integracja z kalendarzem: Narzędzie do zarządzania harmonogramami zbiorów i redukcji marnotrawstwa.
Proces projektowy
Stworzono wireframe’y, aby określić strukturę i układ aplikacji. Na ich podstawie opracowano finalny prototyp, integrując elementy usprawniające nawigację, interakcje oraz funkcjonalność, zgodnie z celami projektu.
Wireframe – Test 1 – "Dodaj Pomidory do ogródka"
Wireframe – Test 2 – "Sprzedaj pomidory"
5. Testowanie
🎯 Cel
Ocena użyteczności i identyfikacja wyzwań w celu poprawy doświadczenia użytkownika.
🧐 Testy użyteczności
Przeprowadzono dwa testy w Maze z udziałem użytkowników:
- Dodawanie pomidorów do ogrodu
- Sprzedaż pomidorów
🔑 Kluczowe wnioski
- Uproszczenie przepływu zadań, szczególnie w procesie sprzedaży plonów.
- Optymalizacja elementów interfejsu w celu zmniejszenia liczby błędnych kliknięć.
- Udoskonalenie procesu sprzedaży poprzez przejrzystszy układ i bardziej intuicyjne CTA.
Proces projektowy
Testy dostarczyły cennych informacji, które posłużyły do dopracowania prototypu. Opinie użytkowników pomogły wyeliminować problematyczne obszary, usprawnić interakcje i poprawić ogólną użyteczność aplikacji.
🚀 Kolejne kroki
Ulepszenie nawigacji, dopracowanie interakcji oraz zapewnienie bardziej klarownych instrukcji dotyczących funkcji, aby stworzyć płynniejsze doświadczenie użytkownika.
%
Wskaźnik sukcesu
%
Porzucenie
%
Wskaźnik błędnych kliknięć
%
Pozytywna opinia użytkowników
6. Projekt UI
Kluczowe funkcje
- Przemyślana nawigacja zaprojektowana tak, aby użytkownik mógł poruszać się po aplikacji w sposób intuicyjny.
- Spójna estetyka, poprawiająca użyteczność i czytelność interfejsu.
- Interaktywne komponenty, zwiększające zaangażowanie użytkowników.
🎨 Kolory & Typografia
- Paleta: Ekologiczne odcienie (#D1E3FF, #A2C4FF, #67A9FF, #2769E4, #1B479F), nadające aplikacji świeży i nowoczesny wygląd.
- Typografia: Nowoczesny font sans-serif, zapewniający czytelność na różnych urządzeniach.
🔍 Proces testowania
- Zweryfikowana spójność wizualna oraz łatwość nawigacji.
- Dostosowanie projektu na podstawie opinii użytkowników w celu poprawy dostępności.
✨ Udoskonalenia wizualne
- Subtelne cienie pudełkowe, dodające głębi i przestrzenności interfejsowi.
📽️ Finalny prototyp – wideo
Dopracowany prototyp uwzględnia opinie użytkowników, prezentując intuicyjny, gotowy do wdrożenia interfejs.
🛠️ Rozwiązanie
Aplikacja Bio-Eco Gardeners to intuicyjna platforma oparta na 🤖 AI, umożliwiająca zarządzanie nadwyżkami plonów, promowanie zrównoważonego rozwoju oraz łączenie ekologicznych ogrodników poprzez lokalne wymiany i zasoby edukacyjne.
📊 Rezultaty
Testy użytkowników wykazały 87,5% skuteczność w realizacji kluczowych zadań, co potwierdza intuicyjność i użyteczność aplikacji. Opinie użytkowników podkreśliły jej potencjał w redukcji marnowania żywności i budowaniu silniejszych lokalnych społeczności ogrodniczych.
💡 Wnioski
Projekt ukazał wartość iteracyjnych testów użytkowników w dopracowywaniu ścieżek i poprawie użyteczności. Asystent AI znacząco zwiększył efektywność i zaangażowanie dzięki spersonalizowanym poradom i automatyzacji.













